Noticias de Tecnología e Innovación
El Software es el Arma Secreta de NVIDIA
En el marco del CES 2025, Jensen Huang, CEO de Nvidia, destacó el software como la principal ventaja competitiva de la empresa en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. Más allá de su hardware de alta gama, Nvidia ha construido un ecosistema de software robusto y versátil que abarca sectores como automóviles autónomos, robótica, diseño de fábricas, videojuegos y descubrimiento de fármacos. Estas herramientas no solo ofrecen aplicaciones básicas, sino soluciones completas que incluyen diseño, simulación y producción.
La plataforma Cosmos, presentada durante el evento, subraya el compromiso de Nvidia con tecnologías avanzadas como simulaciones impulsadas por inteligencia artificial para la conducción autónoma. Este enfoque posiciona a la empresa como el socio ideal para compañías que no planean desarrollar sus propios modelos de inteligencia artificial desde cero.
La ventaja de Nvidia frente a sus competidores es notable, particularmente en el ámbito de los semiconductores. Mientras que rivales como AMD y Broadcom avanzan lentamente en el desarrollo de software para AI, Nvidia lleva años de ventaja. Esta diferencia es crucial, ya que el diseño y entrenamiento de modelos de IA de alta calidad dependen en gran medida de herramientas especializadas que Nvidia domina.
Un dato adicional destacado es cómo Nvidia utiliza su propia tecnología para mejorar la productividad interna. El uso de modelos transformadores para acelerar el diseño de chips podría otorgarles una ventaja significativa, reduciendo costos y tiempos de desarrollo. El año pasado, Nvidia generó $70 mil millones en ingresos con $52 mil millones de ganancias operativas, mientras mantenía bajos sus gastos operativos. Si logran incrementar aún más su eficiencia, su liderazgo en el mercado podría consolidarse aún más.
Con un enfoque audaz en la experimentación y un portafolio extenso de herramientas, Nvidia se presenta no solo como un líder tecnológico, sino como un habilitador estratégico para las empresas que buscan implementar inteligencia artificial rápidamente.
41% de Empleadores Planea Reducir Personal para 2030 Debido a la IA
Un informe del Foro Económico Mundial revela que el 41% de los empleadores a nivel mundial espera reducir su fuerza laboral para 2030 debido a la automatización impulsada por la inteligencia artificial (IA). A pesar de esta tendencia, el estudio también predice un crecimiento neto del empleo del 7%, equivalente a 78 millones de nuevos puestos, al contrarrestar la pérdida de empleos con la creación de roles emergentes en sectores tecnológicos y creativos.
La encuesta, que incluye a 1,000 empleadores y representa a más de 14 millones de trabajadores de 22 industrias, destaca la creciente importancia de habilidades relacionadas con la tecnología, como inteligencia artificial, big data, redes y ciberseguridad. Sin embargo, también subraya la necesidad de competencias humanas, como el pensamiento creativo, la resiliencia, la flexibilidad y el aprendizaje continuo.
Algunos de los sectores más afectados serán el diseño gráfico y las secretarías legales, roles que ahora enfrentan un declive acelerado debido a las capacidades de la IA generativa. Herramientas avanzadas permiten crear gráficos y procesar información con mayor eficiencia, lo que reduce la necesidad de empleos humanos en estas áreas. Este cambio contrasta con reportes previos, que aún consideraban al diseño gráfico como un campo en crecimiento.
El informe también resalta que la IA no reemplazará completamente a los humanos, ya que se espera que ambos sean más productivos para 2030, realizando tareas de mayor valor en menos tiempo. A pesar de los temores, no se prevé que los humanos "se queden sin cosas que hacer". Sin embargo, la necesidad de "supervisar" la IA sigue siendo crucial debido a sus limitaciones.
El estudio señala que las empresas buscarán atraer talento ofreciendo mejores condiciones de salud y bienestar, especialmente en países como Estados Unidos, donde los beneficios laborales están vinculados al acceso a sistemas de salud.
En conclusión, mientras la IA transformará el mercado laboral, también abrirá nuevas oportunidades, pero el éxito dependerá de la adaptación de los trabajadores a estas tecnologías emergentes.
La IA Está Cambiando la Búsqueda en Internet para Siempre
l artículo de MIT Technology Review explora cómo la inteligencia artificial (IA) generativa está transformando radicalmente el concepto de búsqueda en internet. En lugar del tradicional sistema de palabras clave y enlaces, los motores de búsqueda evolucionan hacia un enfoque de búsqueda conversacional, donde las preguntas en lenguaje natural generan respuestas completas creadas por IA. Estas respuestas no solo sintetizan información de múltiples fuentes, sino que se presentan como si fueran proporcionadas por un experto o un amigo confiable.
Empresas como Google, OpenAI y Microsoft lideran esta transformación. Google ha implementado su modelo Gemini para ofrecer resúmenes generativos (AI Overviews) que responden preguntas complejas con información extraída de su Knowledge Graph y la web. OpenAI, por su parte, integró búsquedas web en ChatGPT, permitiendo respuestas actualizadas en tiempo real, mientras que Microsoft lanzó resultados generativos para Bing. Estas herramientas prometen hacer más accesible el conocimiento, pero también presentan desafíos éticos y prácticos.
Un problema destacado es la "alucinación" de los modelos de lenguaje, es decir, su capacidad para generar respuestas erróneas pero convincentes. Esto plantea riesgos para los usuarios que confían en la precisión de estas herramientas. Otro desafío importante es el impacto en los editores de contenido, quienes podrían ver disminuido el tráfico a sus sitios web, ya que los usuarios obtendrían directamente la información que necesitan desde los resultados de búsqueda generativa.
A pesar de las preocupaciones, esta tecnología abre nuevas posibilidades. Los usuarios podrían realizar tareas más allá de la búsqueda, como reservar vuelos o planificar itinerarios, con la ayuda de asistentes basados en IA. Además, el uso combinado de datos en tiempo real y capacidades creativas de los modelos promete aplicaciones inéditas en la personalización de información y generación de contenido.
El futuro de la búsqueda por internet es prometedor, aunque plagado de incógnitas. A medida que más personas interactúan con la IA generativa, el impacto en la forma en que consumimos y producimos conocimiento será profundo y transformador.
Lee más aquí.
Baterías de Vehículos Podrían Llegar a Durar Décadas
Un equipo de investigadores liderado por el profesor Jeff Dahn, de la Universidad de Dalhousie en Canadá, ha desarrollado una nueva batería para vehículos eléctricos (EV) que podría durar décadas, revolucionando la industria. Financiado por Tesla Canadá y el Consejo de Ciencias Naturales e Ingeniería de Canadá, el proyecto utiliza una tecnología de electrodo monocristalino que ofrece una durabilidad sin precedentes: más de 20,000 ciclos de carga-descarga antes de alcanzar el umbral estándar de capacidad del 80%, lo que equivale a una autonomía estimada de 8 millones de kilómetros.
El diseño de electrodo monocristalino elimina los problemas de fatiga interna que enfrentan las baterías convencionales. Mientras que los electrodos tradicionales están formados por pequeños cristales agrupados que se agrietan con el uso, el electrodo monocristalino es una estructura continua, resistente al estrés mecánico. Este avance fue comprobado mediante estudios con luz sincrotrón en la Universidad de Saskatchewan, revelando que incluso tras miles de ciclos de uso, la batería mostraba casi nulo deterioro, comparándose a una célula nueva.
La tecnología tiene implicaciones significativas para la industria de los EV y las energías renovables. Con baterías que podrían durar décadas, no solo se reduce el costo total de los vehículos eléctricos, sino que también se habilitan aplicaciones "de segunda vida", como el almacenamiento de energía a gran escala para fuentes renovables como la eólica y solar. Esto responde a la necesidad de regulaciones más estrictas, que exigen que las baterías mantengan al menos el 80% de su capacidad original después de ocho años de operación.
Además, esta innovación podría superar la vida útil de otros componentes de los vehículos, incrementando su impacto positivo en la reducción de emisiones de carbono. "Cuanto más dure un vehículo eléctrico, mejor será su contribución a la reducción de la huella de carbono", explicó el Dr. Toby Bond, científico del proyecto.
Actualmente, estas baterías avanzadas ya están en producción comercial, y su adopción se espera que crezca rápidamente en los próximos años. Los investigadores confían en que este progreso refuerce la confianza en la fiabilidad a largo plazo de los vehículos eléctricos, marcando un hito en la transición hacia tecnologías sostenibles.
“Inteligencia Viva”: La Próxima Gran Revolución Tecnológica
Amy Webb, futurista y CEO de Future Today Institute, introduce el concepto de "Inteligencia Viva" como una transformación tecnológica sin precedentes. Esta idea se basa en la convergencia de tres avances clave: inteligencia artificial (IA), sensores avanzados y biotecnología. Juntas, estas tecnologías están cambiando el panorama empresarial al crear sistemas capaces de aprender, adaptarse y evolucionar de manera continua. Este enfoque promete impulsar ciclos de innovación exponencial y abrir mercados completamente nuevos.
La Inteligencia Viva combina la capacidad de la IA como motor central con el flujo constante de datos proporcionado por sensores avanzados y herramientas bioingenieriles. Los sensores, cada vez más omnipresentes, recopilan información en tiempo real desde dispositivos médicos, hogares inteligentes y hasta nanobots que monitorean el cuerpo humano. Por su parte, la biotecnología está desarrollando herramientas como la biología generativa, que utiliza datos y algoritmos para crear proteínas, materiales e incluso estructuras biológicas completamente nuevas. La investigación en organoides, pequeños tejidos que imitan órganos humanos, ya ha permitido el desarrollo de computadoras biológicas que podrían cambiar la forma en que procesamos datos.
Un elemento crucial de este futuro tecnológico es la evolución de los modelos actuales de inteligencia artificial. Más allá de los modelos de lenguaje que generan texto, como los LLMs, se están desarrollando Modelos de Acción Grande (LAMs), diseñados para ejecutar tareas complejas basadas en datos contextuales. Estas herramientas tienen el potencial de convertirse en asistentes personalizados, capaces de anticipar nuestras necesidades, tomar decisiones y optimizar procesos sin intervención directa. A nivel corporativo, estos sistemas podrían integrarse profundamente en las operaciones empresariales, transformando la forma en que las organizaciones planifican y ejecutan estrategias.
El impacto de la Inteligencia Viva ya está emergiendo en sectores como la salud, la agricultura y la construcción. Sin embargo, su adopción masiva plantea desafíos significativos, incluyendo dilemas éticos, preocupaciones sobre privacidad y la necesidad de adaptarse a regulaciones en constante cambio. A medida que estas tecnologías se expanden, las empresas enfrentan la urgencia de prepararse para un futuro donde la innovación será la norma.
Amy Webb destaca la importancia de que los líderes empresariales adopten una visión holística y proactiva ante este cambio. Es fundamental comprender el concepto de Inteligencia Viva, explorar escenarios de disrupción, identificar aplicaciones prácticas y preparar a las organizaciones para colaborar con estas tecnologías. Más allá de la IA como la conocemos, la Inteligencia Viva representa un salto hacia sistemas interconectados que transformarán todos los aspectos de la sociedad y los negocios.
La Manipulación del Clima: ¿Funciona Realmente la Siembra de Nubes?
La siembra de nubes, una técnica que consiste en añadir partículas como yoduro de plata a las nubes para provocar lluvia, ha sido objeto de un informe crítico del Gobierno de Estados Unidos. Según la Oficina de Rendición de Cuentas del Gobierno (GAO), esta tecnología muestra resultados inconsistentes y difíciles de medir, a pesar de las millonarias inversiones realizadas por algunos estados.
La idea de manipular el clima se remonta al siglo XIX, pero no fue hasta después de la Segunda Guerra Mundial que se estudió y aplicó ampliamente. Aunque los primeros experimentos en laboratorio demostraron que las partículas podían inducir la formación de cristales de hielo en las nubes, los estudios posteriores no han logrado demostrar con certeza su efectividad a gran escala. Según el informe, los resultados de estudios recientes varían, mostrando incrementos de precipitación de entre el 0% y el 20%, aunque con poca o nula significancia estadística.
Actualmente, nueve estados en EE. UU., entre ellos California, Utah y Texas, siguen invirtiendo en programas de siembra de nubes. Utah, por ejemplo, destina $12 millones anuales a estas iniciativas, pero los beneficios reales siguen siendo inciertos. Además, existen preocupaciones sobre los impactos ambientales a largo plazo, ya que no se comprende completamente cómo las partículas, como el yoduro de plata, afectan a la flora, fauna y ecosistemas. Aunque el yoduro de plata se considera no tóxico en pequeñas dosis, en concentraciones elevadas podría tener efectos negativos en bacterias beneficiosas y recursos hídricos.
Otro problema señalado por el informe es el vínculo de esta tecnología con teorías conspirativas. Desde los llamados "chemtrails" hasta rumores sobre control climático, estas ideas han generado desconfianza pública y, en algunos casos, legislación en contra. Tennessee, por ejemplo, prohibió todas las formas de siembra de nubes en abril de 2024, citando preocupaciones infundadas sobre "químicos en el cielo".
En conclusión, aunque la siembra de nubes podría ofrecer beneficios potenciales en regiones afectadas por la sequía, su efectividad sigue siendo cuestionable. Además, el alto costo, la falta de control experimental adecuado y las incertidumbres ambientales plantean serios desafíos para justificar su implementación a gran escala.
Lee más aquí.
Juez de Florida Admite Simulación en Realidad Virtual en Caso de Agresión
En un precedente judicial, un juez en Florida ha permitido la inclusión de una simulación en realidad virtual (VR) como evidencia en un caso de agresión agravada. Este innovador uso de la tecnología VR podría marcar un antes y un después en el sistema judicial estadounidense.
El caso involucra a Miguel Albisu, dueño de un lugar para bodas, acusado de agresión agravada con un arma mortal tras presuntamente amenazar con una pistola a los asistentes de un evento en 2023. Según el informe, Albisu fue llamado al lugar después de que su esposa y su hijo fueran atacados, resultando en una lesión en la muñeca de su esposa. El caso gira en torno a si Albisu actuó en legítima defensa bajo las leyes de "Stand-Your-Ground" de Florida.
El abogado defensor, Ken Padowitz, encargó la creación de una simulación en VR diseñada para el Oculus Quest 2. El objetivo de esta evidencia es mostrar al juez, fiscales y testigos la perspectiva del acusado durante el altercado, ofreciendo una experiencia inmersiva para entender las circunstancias que llevaron a Albisu a sacar su arma. Según Padowitz, la simulación mostró cómo el acusado se sintió rodeado y amenazado por asistentes intoxicados.
La decisión del juez Andrew Siegel de aceptar la simulación en VR ocurrió durante una audiencia preliminar, donde se determinó si el caso será desestimado o llevado a juicio con jurado en febrero. Aunque el uso de animaciones en juicios no es nuevo, esta sería la primera vez que una simulación en realidad virtual se admite como evidencia en un caso criminal en Estados Unidos.
Padowitz, pionero en el uso de animaciones en juicios desde 1992, destacó cómo la tecnología ha evolucionado para proporcionar herramientas más sofisticadas que pueden influir en los procedimientos judiciales al ofrecer representaciones visuales detalladas y persuasivas de los eventos. La aceptación de esta evidencia podría allanar el camino para que más defensas y fiscalías adopten VR en el futuro.
Lee más aquí.
Investigadores Crean IA que Replica Personalidades Humanas con Entrevistas de Dos Horas
Un estudio conjunto de Stanford University y Google DeepMind ha demostrado cómo una breve entrevista de dos horas puede usarse para crear agentes de inteligencia artificial (IA) que replican el comportamiento humano con una precisión del 85%. Este avance, titulado Generative Agent Simulations of 1,000 People, empleó entrevistas que generaron transcripciones de aproximadamente 6,000 palabras, las cuales luego se alimentaron en un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar agentes basados en los participantes.
El proceso comenzó con 1,052 voluntarios, quienes leyeron un fragmento de The Great Gatsby y respondieron preguntas relacionadas con su vida, incluyendo temas como raza, género, política, ingresos, uso de redes sociales, y dinámicas familiares. Estas respuestas se utilizaron para "entrenar" a los agentes generativos, que luego se sometieron a pruebas de personalidad y simulaciones económicas para medir su semejanza con los participantes reales.
Entre los resultados claves destaca la similitud en los cuestionarios ya que los agentes de IA replicaron el comportamiento de los participantes en un 85% en el cuestionario de la Encuesta Social General (GSS) y en un 80% en el Inventario de Personalidad de los Cinco Grandes (BFI). Sin embargo, en juegos como el Dilema del Prisionero y el Juego del Dictador, donde los participantes tomaban decisiones sobre colaboración y distribución de recursos, las similitudes disminuyeron al 60%.
El objetivo de este trabajo es crear herramientas que ayuden a explorar el comportamiento humano de manera más profunda y en diversas áreas, como políticas públicas, lanzamiento de productos y diseño de teorías sociales. Estas simulaciones podrían permitir a investigadores, empresas y legisladores anticipar respuestas colectivas ante cambios sociales o económicos.
Este avance plantea oportunidades significativas, pero también riesgos éticos y de seguridad. Por un lado, los agentes generativos podrían mejorar la comprensión de dinámicas sociales complejas; por otro, podrían usarse de manera malintencionada, como en estafas diseñadas para imitar voces o personalidades reales. Además, existe preocupación sobre el uso de estos sistemas para tomar decisiones basadas en aproximaciones de la voluntad pública en lugar de interacciones directas.
A medida que la tecnología avance, los investigadores esperan refinar estas simulaciones, reduciendo las diferencias entre humanos reales y sus contrapartes digitales. Sin embargo, también advierten sobre los riesgos potenciales de esta tecnología, especialmente si se emplea
Lee más aquí.